БД «Вероятность возникновения лесных пожаров на территории России»
Получено свидетельство о государственной регистрации базы данных «Вероятность возникновения лесных пожаров на территории России». С аннотацией базы данных можно ознакомиться по ссылке
БД «Вероятность возникновения лесных пожаров на территории России»
Авторы: Шуляк П.П., Плотникова А.С., Ершов Д.В. Аннотация. База данных «Вероятность возникновения лесных пожаров на территории России» содержит значения вероятности возникновения лесных пожаров на территории Российской Федерации в зависимости от класса пожарной опасности по условиям погоды. Вычисления вероятности возникновения пожаров методически основаны на использовании закона Пуассона распределения дискретной случайной величины. Исходными данными для определения […]
Мастер-класс “ГИС-анализ в задачах прогнозирования лесных пожаров и оценки их последствий”
13-го декабря 2017 г. старший научный сотрудник ЦЭПЛ РАН Плотникова А.С. провела мастер-класс для студентов Факультета прикладной космонавтики и фотограмметрии (ФПКиФ) Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК). Мастер-класс посвящен вопросам применения ГИС-анализа в задачах прогнозирования лесных пожаров и оценки их последствий. Были рассмотрены различные методы анализа пространственно-координированных данных, использующиеся в задачах: Оценка вероятности возникновения лесных […]
Поздравляем Дмитрия Владимировича Ершова с юбилеем!
Коллектив ЦЭПЛ РАН от всей души поздравляет с 50-ти летним юбилеем заместителя директора, заведующего лабораторией мониторинга лесных экосистем Дмитрия Владимировича Ершова! Желаем юбиляру новых достижений в разработке технологий тематического анализа аэрокосмических данных для изучения состояния и динамики лесов! Под руководством Дмитрия Владимировича в ЦЭПЛ РАН проводятся исследования по картографированию растительности наземных экосистем, разрабатываются методы и […]
Estimation of the probability of forest fires approach
We are conducting research and adapting various approaches to assessing the probability of forest fires. The aim of the research is to develop methods for assessing the probability of forest fires in relation as for national (federal level) as some regions (federal districts and subjects of the Russian Federation). Such algorithms as a deterministic […]
