В январском номере журнале №14/2 «Дистанционное зондирование» (Remote Sensing, MDPI) опубликована статья сотрудников лаборатории мониторинга лесных экосистем, посвященная исследованию естественного зарастания лесом заброшенных с/х земель в пост-советский период приграничных районов России и республики Беларусь с помощью временных серий спутниковых изображений высокого пространственного разрешения.

В статье предложен простой и надежный метод пороговой классификации пятилетних безоблачных композитных изображений Landsat с использованием оригинальных вегетационных индексов. Метод предусматривает настройку локальных порогов значений индекса лесного покрова (FCI) для разделения участков молодого леса  и луговой растительности с помощью данных наземных обследований. Для детектирования участков открытой почвы на полях использовались изображения детального разрешения. В качестве индекса для определения открытой почвы на полях предложена комбинация видимых и ближнего ИК каналов спутников Ландсат (NDVISI). Настройка порогов индексов выполнялась на наземных данных 2006-2010 годов, проверка  порогов  по данным 2016-2019  гг. В качестве полевых данных использовались материалы полевых исследований н национального парка «Смоленское Поозерье». Применение метода для территории с/х земель двух приграничных районов показал, что  за период с 1985 по 2020 год  площадь лесов  на с/х землях Руднянского района (Смоленская обл., Россия) увеличилась на 32 процента. В тоже время площадь лесов с/х земель  Лиозненского района (Витебская обл., Беларусь) увеличилась всего на 5%. Результаты оказались сопоставимы с опубликованными материалами других исследователей. Выполненные исследования заложили методическую основу  для разработки методов и технологий мониторинга зарастания с/х земель лесом на локальном и региональном уровнях.

Исследования выполнены при поддержке гранта РНФ  № 21-74-20171 «Индикаторы агрогенного этапа развития лесной территории»

Подготовка мультиспектральных пятилетних безоблачных композитных изображений Landsat выполнена в рамках государственного задания № AAAA-A18-118052590019-7 «Методические подходы к оценке структурной организации и функционирования лесных экосистем».

Ознакомится с полным текстом статьи можно по ссылке.