­

В Московском государственном университете геодезии и картографии (МИИГАиК) 28 и 29 мая 2024 года проходит ежегодная международная конференция «Пространственные данные: наука и технологии», приуроченная к празднованию 245-летия одного из старейших технических вузов России. Конференция ставит своей целью объединение представителей науки, промышленности и образования для обсуждения многообразия вариантов создания и использования пространственных данных в проектах, связанных с науками о Земле.

Сотрудники ЦЭПЛ РАН приняли участие в работе двух секций конференции:

1. Проблемы сбора, обработки, анализа и защиты пространственно-временных данных

Подольская Е. С. (ЦЭПЛ РАН), Синицина А. Н. (РТУ МИРЭА) Проблемы поиска и сбора данных о сезонном использовании дорог для решения задач лесного хозяйства в Сибирском ФО (Госзадание ЦЭПЛ РАН 2024-2026 гг. «Биоразнообразие и экосистемные функции лесов», регистрационный номер № 124013000750-1);

Подольская Е. С. (ЦЭПЛ РАН), Окаль Д. А. (РТУ МИРЭА) Ретроспективный анализ данных по дорожной сети Сибирского федерального округа 2009-2023 годов (Госзадание ЦЭПЛ РАН 2024-2026 гг. «Биоразнообразие и экосистемные функции лесов», регистрационный номер № 124013000750-1).

2. Геоинформатика. Картография

Подольская Е.С. (ЦЭПЛ РАН), Кокуркин А.Д. (РТУ МИРЭА) Изучение и тестирование сервисов и приложений с открытым кодом для распознавания дорог (Госзадание ЦЭПЛ РАН 2024-2026 гг. «Биоразнообразие и экосистемные функции лесов», регистрационный номер № 124013000750-1);

Подольская Е.С. (ЦЭПЛ РАН) ChatGPT в прикладных ГИС-проектах (Госзадание ЦЭПЛ РАН 2024-2026 гг. «Биоразнообразие и экосистемные функции лесов», регистрационный номер № 124013000750-1);

Плотникова А.С. (ЦЭПЛ РАН), Хамедов В.А. (СГИГиТ), Архипцева Е.А. (ЦЭПЛ РАН), Подольская Е.С. (ЦЭПЛ РАН), Нарыкова А.Н. (ЦЭПЛ РАН), Алексеев А.Б. (ЦЭПЛ РАН) Результаты обзора российских геосервисов природоохранной тематики на основе открытого программного обеспечения (Грант РНФ № 23-24-00543 «Геопространственное моделирование сообществ дождевых червей Северо-Западного Кавказа методами машинного обучения»).

Авторы докладов благодарят участников конференции за конструктивную дискуссию и полезные для развития работ вопросы.