Модельная реконструкция потенциального лесного покрова Русской равнины, Северного Кавказа и Урала в условиях современного климата
Руководитель: Смирнова О.В.
Сроки выполнения: 01.01.2016 – 31.12.2018
Аннотация:
Цель проекта – разработать методологические подходы и систему методов реконструкции потенциального лесного покрова Русской равнины, Северного Кавказа и Урала и создать программы для их реализации в модельных заповедниках.
Задачи:
- обобщить литературные и собственные данные и обосновать новые понятия “потенциальная экосистема” и “потенциальный экосистемный покров”;
- обосновать понятие“функциональные группы” ключевых и индикаторных видов животных и растений и выделить эти группы видов в лесном поясе анализируемых территорий;
- разработать типологию квазиклимаксовых и климаксовых экосистем в бореальной, гемибореальной и неморальной частях лесного пояса на основе ценотического и экологического анализа групп ключевых и индикаторных видов;
- сопоставить современные и исторические ареалы ключевых и индикаторных видов и оценить возможности восстановления их исторических ареалов;
- провести экологический и ценотический анализ индикаторных групп видов, чья жизнь обусловлена средопреобразующей деятельностью ключевых видов, и выявить причины их присутствия в антропогенно преобразованных экосистемах;
- оценить баланс между синтезом растительной массы и ее деструкцией, обеспечиваемой жизнедеятельностью животных сапрофагов и фитофагов;
- исследовать связь между накоплением мертвой растительной массы, активностью биологического круговорота в экосистеме, на динамику популяций животных, усиление или ослабление их функциональной роли в лесной экосистеме;
- создать алгоритм модельной реконструкции потенциального экосистемного покрова и ранжировать заповедники анализируемых регионов по степени антропогенной деградации видового состава и состояния элементарных популяций ключевых и индикаторных видов;
- составить программы восстановления и поддержания максимально возможного природного разнообразия в заповедниках анализируемых регионов.
Результаты будут представлены в сети Интернет на сайте ЦЭПЛ РАН и в серии публикаций в реферируемые журналы, индексируемые международными библиографическими базами данных Scopus и Web of Science.